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Masterthesis (MA)

ATMOSPHERIC DATA

Atmospheric Data visualisiert die unsichtbare Stickstoffdioxid-Belastung in der Luft. Die Studie durchläuft alle Schritte eines datengetriebenen Designprozesses von der Datenerhebung über die Auswertung, bis zur Darstellung mittels Augmented- und Virtual-Reality Technologien.

Masterthesis von Sophie Parschat und Victor-Alexander Mahn, Multimedia Design M.A. | Wintersemester 2019/2020 | Betreut von Prof. Bernd Hanisch

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Die unsichtbare Konzentration von NO2 wird mittels dynamischer Partikel sichtbar gemacht. Die Dichte der Partikel spiegelt die Stickstoffdioxidkonzentration in der Luft wieder.
Die Partikel werden durch eine Interaktion innerhalb von Messboxen vergleichbar oder als raumgreifendes Wetterphänomen wahrnehmbar. Augmented Reality Studie.
Der Datensatz für die Studie wurde mittels eines prototypischen Sensors zur mobilen Stickstoffmessung in Halle gesammelt und in eine Datenbank eingepflegt.
Zukünftig könnten mithilfe einer solchen Visualisierung hohe Belastungen in Echtzeit erkannt und Pendlerströme gelenkt werden. Es könnten gefährliche Spitzen in der Stickstoffdioxidbelastung abgewendet und schließlich stadtplanerisch völlig vermieden werden. Virtual Reality Anwendung, Prototyp.