Es gibt verschiedene Methoden, digitale Werke gezielt für KI-Training und KI- Suche unbrauchbar oder sogar schädlich zu machen.

Data Poisoning
Eine Form Werke vor KI Training zu schützen ist das sogenannte Data Poisoning. Dabei werden die Pixel eines Bildes unsichtbar verändert, bevor es online veröffentlicht wird. Für das menschliche Auge bleibt das Bild unverändert, doch KI-Systeme interpretieren es falsch oder können es gar nicht verwerten.

Wird Data Poisoning systematisch und in großem Umfang eingesetzt, kann dies die Qualität ganzer generativer KI-Modelle beeinträchtigen. Die manipulierten Bilddaten führen zu falschen Lernergebnissen, etwa zu unpassenden oder fehlerhaften Ausgaben bei Text-zu-Bild-Prompts.

Für Künstler*innen bietet diese Technik eine Möglichkeit, ihre Werke weiterhin im Netz zu zeigen, ohne dass KI-Systeme damit trainiert werden können. So entsteht eine Form des Widerstands gegen die automatisierte Verwertung der Arbeit von Kunstschaffenden.

Tools für Data Posioning
 

Glaze 
Glaze verwendet Machine-Learning-Algorithmen, um minimale Änderungen an Kunstwerken zu berechnen, sodass sie für menschliche Augen unverändert erscheinen, aber für KI-Modelle ein völlig anderes Werk darstellen. Dies führt dazu, dass die KI das Werk falsch einkategorisiert. Die Veränderungen, die Glaze vornimmt, befinden sich sozusagen auf einer Ebene, die wir nicht sehen können, sodass auch Screenshots des Bildes oder andere Bearbeitungsmethoden die Änderung nicht rückgängig machen können. 

Wie?

• Glaze hier herunterladen: Link
• Zu schützende Bilder in einen Ordner legen
• Ordner mit Drag and Drop in das Tool laden
• Schutzstufe wählen: „Light“, „Medium“ oder „Strong“ (je höher die Schutzstufe, desto höher der Schutz, aber auch stärkere, eventuell sogar leicht sichtbare Veränderungen und längere Berechnungszeit)
• Sobald die Bilder hochgeladen und die gewünschten Einstellungen gewählt sind, kann das “glazierte” Ergebnis durch eine Vorschau angezeigt werden
• „Start Glazing“ klicken 

Tutorials:
Users Guide von Glaze (Nur auf Englisch): Link

Direkt zum Tool: Link
Glaze als Webtool: Link
(Für Personen mit wenig GPU oder ohne eigenen Computer)

 

Nightshade
Nightshade erzeugt Veränderungen am Werk, die für menschliche Betrachter*innen wie eine leichte Schattierung wirken. Für die KI entsteht ein völlig neues Bild. Erkennt ein Mensch beispielsweise eine Kuh, erscheint das Bild für die KI auf einmal als Ledertasche. Auf Dauer gelangt die KI so zu der falschen Erkenntnis, dass es sich bei einer “Kuh” um eine Ledertasche handelt und produziert zunehmend falsche Ergebnisse. Durch den Schaden bei der Nutzung unlizenzierter Werke wird die Lizenzierung der Werke für KI Anbieter*innen zu einer realistischen Alternative.

Anleitung (auf Englisch): Link

Direkt zum Tool: Link



Dynamisches Wasserzeichen
Das dynamische Wasserzeichen bettet einen unsichtbaren oder halb sichtbaren Code in den digitalen Inhalt ein. Dieser kann sich, im Gegensatz zu normalen Wasserzeichen, im Laufe der Zeit oder als Reaktion auf bestimmte Situationen dynamisch verändern.