Informationen aus Bildern extrahieren mit Creative-Coding-Tools wie p5.js, ml5.js und Machine-Learning-Modellen

Informationen aus Bildern extrahieren mit Creative-Coding-Tools wie p5.js, ml5.js und Machine-Learning-Modellen
In diesem Workshop zerlegen wir Bilder – technisch wie gestalterisch. Mithilfe von Creative Coding und maschinellem Sehen werden wir Bilder lesen, analysieren und kreativ transformieren.
Dabei gehen wir unter anderem folgenden Fragen nach:
- Welche Informationen stecken in einem Bild? Wie können diese mit Code ausgelesen werden?
- Wie erkennt ein Computer Formen, Farben, Kontext oder Stimmungen?
- Was passiert, wenn wir ein Bild bewusst reduzieren oder verfremden?
- Wie gestalten wir mit Code?
Wir arbeiten mit Tools wie p5.js, ml5.js und gängigen Machine-Learning-Modellen, um Informationen aus Bildern zu extrahieren und daraus eigene Datenvisualisierungen, Strukturen oder neue Ästhetiken zu gestalten.
Vorkenntnisse im Programmieren oder Creative Coding sind nicht erforderlich, aber natürlich willkommen.
Zeiten:
Mo, 22.9. 10 – 16 Uhr
Di, Mi, Do 9 – 12 Uhr
Fr, 26.9. 10 – 16 Uhr
Teilnehmer*innen: 10
Lehrende*r: Katja Rempel
Ort: tba
Veranstaltet von Studium Digitale