Die erarbeitete Datensystematik geht von einem produktbasierten, materialbasierten oder explorativen Gestaltungsprozess aus, stellt Nachhaltigkeitskriterien den Lebenszyklusphasen von Materialien beziehungsweise Produkten gegenüber und berücksichtigt die R-Strategien der Circular Economy nach Potting et al. Als passendes Erscheinungsbild wurde ein Interface mit radialer Darstellung skizziert, um den vielfältigen Zusammenhängen und Abhängigkeiten gerecht zu werden. Der systemische Überblick eines Materialdatensatzes reiht sich im konzipierten Unterstützungstool in eine Auswahl verschiedener Modi ein. Um dem kreativen Prozess und damit den diversen Ausgangspunkten und Phasen der Gestaltung und Materialwahl gerecht zu werden, lässt sich der Zugang zum gebündelten Wissen der Datenbank immer wieder anders wählen. Der Szenario-Generator schafft ebenso einen Überblick, wählt jedoch eine gänzlich andere Vermittlungsmethode. Hier werden entlang einer generierten Materialgeschichte alle relevanten Entscheidungsmomente an einem konkreten Anwendungsbeispiel beschrieben. KI-unterstützte, flexible Interfaces ermöglichen und etablieren außerdem den erweiterten Suchmodus im Komplex aus heterogenen Inhalten und stellen sich im Question-Answering-Modus ganz individuell auf die Anliegen der Gestalter*innen ein. Click&Collect befähigt dazu, individuelle Informationsbausteine und Wissenspakete entlang der Recherche zu markieren und in zusammengefasster Form aus der Datenbank heraus mit in den Designalltag zu nehmen.

Die dynamische Navigation erlaubt individuelle Zugänge für unterschiedliche Anwendungskontexte – vom Studium bis zur Designpraxis – und stärkt die Integration von Materialwissen in individuelle Entwicklungsprozesse. Ziel ist es, Gestalter*innen eine fundierte Entscheidungsbasis in der Materialwahl zu gewährleisten und sie zu befähigen, Produkte weitsichtig und verantwortungsvoll zu entwerfen.

Das Projekt verortete sich damit zunächst auf konzeptioneller Ebene: Entlang der gestalterischen Anforderungen wurde ein Entwurf entwickelt und in Fachforen diskutiert. Eine Realisierung in Form einer funktionsfähigen Plattform setzt eine weiterführende Forschungsförderung voraus, ebenso die Klärung grundlegender Urheberrechtsfragen im Umgang mit heterogenen Quellen. Zugleich hat die dynamische Entwicklung im Feld der KI viele der seinerzeit formulierten Annahmen inzwischen deutlich näher an die praktische Umsetzbarkeit gerückt.